«Часы речи» на основе машинного обучения помогают оценить биологическое старение и риск деменции

Neuroscience News сообщает, что международная команда исследователей разработала вычислительную модель, так называемые «часы речи», которая позволяет оценивать биологическое старение и риск деменции по голосовым записям. В исследовании участвовали почти 3 000 человек из пяти латиноамериканских стран. Среди участников были как люди без когнитивных нарушений, так и те, у кого диагностированы лёгкие когнитивные нарушения, болезнь Альцгеймера или лобно-височная деменция.

Модель анализирует сотни акустических и лингвистических параметров голоса и вычисляет «разрыв речевого возраста» – разницу между хронологическим возрастом человека и возрастом, который определяется по голосу. Оказалось, что у здоровых людей этот разрыв минимален, а у людей с когнитивными нарушениями и деменцией он больше.

Исследование также выявило, что на «речевой возраст» влияют не только биологические факторы, но и социально-экономические условия. Люди, которые сталкивались с неблагоприятными социальными условиями (низкий уровень образования, нехватка еды, ограниченный доступ к медицине и финансовая нестабильность), имели более выраженный «разрыв речевого возраста».

«Часы речи» могут стать доступным и неинвазивным способом оценки биологического старения и риска деменции. В отличие от дорогостоящих методов диагностики, таких как МРТ или ПЭТ-сканирование, анализ голоса может быть доступен более широкому кругу людей.

Однако исследователи подчёркивают, что «часы речи» пока остаются исследовательским инструментом, а не готовым диагностическим тестом. Чтобы подтвердить, может ли «речевой профиль» предсказывать когнитивное снижение до появления симптомов, необходимы долгосрочные исследования.

Источник: Neuroscience News.

Научный редактор: Дмитрий Флегинский, врач-психиатр.

Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию врача.

Нужна консультация психиатра?
Узнать о формате консультаций и порядке записи.
Подробнее о консультациях →