Голос как биомаркер депрессии: модель глубокого обучения показала высокую точность выявления расстройства
Журнал Nature Communications сообщает, что учёные провели многоцентровое исследование, в котором речь использовали как цифровой биомаркер большого депрессивного расстройства (БДР). Авторы проанализировали 23 608 записей 1816 человек и разработали модель глубокого обучения на основе Whisper. В выборку вошли пациенты с активным депрессивным эпизодом и участники без депрессии. Каждый участник предоставлял 13 записей – в одних заданиях нужно было читать стандартизированный текст, в других – спонтанно говорить о личном опыте и эмоциональном состоянии.
Во внешней выборке модель правильно выявляла 82,5% участников с депрессией и правильно относила к группе без депрессии 83,8%. Для разработки модели использовали 80% данных, остальные 333 случая – для внутренней проверки. Независимая внешняя выборка включала 80 пациентов с БДР и 80 участников без депрессии из других клинических центров и периодов набора.
Диагностика депрессии основана на клинической беседе, наблюдении и сообщениях самого пациента. Исследователи ищут дополнительные объективные показатели, которые помогли бы быстрее выделять людей, нуждающихся в полноценной психиатрической оценке. Речь подходит для такого скрининга, так как её можно записать на обычный смартфон, а изменения темпа, громкости, интонации, пауз и артикуляции давно описаны при депрессии.
Эффективность модели возрастала по мере увеличения длительности записи и начинала выходить на плато после 80 секунд. Формат задания влиял меньше: открытые вопросы повышали чувствительность, но снижали специфичность по сравнению с закрытыми.
Хотя результаты обнадеживают, исследование не показывает, что голосовой алгоритм способен заменить клиническую диагностику. Алгоритм ещё предстоит проверить при биполярной депрессии, тревожных, психотических и других расстройствах, способных менять речь. Также необходимо проследить, исчезают ли голосовые признаки после улучшения состояния.
Источник: Психиатрия & Нейронауки.
Научный редактор: Дмитрий Флегинский, врач-психиатр, редактор.
Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию врача. Записаться на консультацию.